AI Sistemų
Architektūra
Mes nekuriame žaislų. Mes konstruojame autonominius agentus, kurie jungiasi prie jūsų duomenų bazių, analizuoja procesus ir vykdo veiksmus be žmogaus įsikišimo.
AI ir duomenų architektūra – tai sistemų, kurios verslo procesų automatizavimui naudoja mašininio mokymosi modelius, duomenų srautus ir AI agentus, projektavimas. EKLOMA kuria RAG (retrieval-augmented generation) agentus, integruoja tokius LLM modelius kaip GPT-4 ir Claude bei projektuoja vektorinių duomenų bazių infrastruktūrą, naudodama Pinecone ar pgvector. AI jungiame tiesiai prie jūsų esamų duomenų bazių ir API, o ne kuriame izoliuotas demonstracijas. Tipiniai rezultatai: 80–90 % mažiau rankinio klasifikavimo darbo ir greitesnis nei sekundės užklausų atsakas žinių bazėse, turinčiose daugiau nei 100 000 dokumentų. Esame įgyvendinę AI automatizaciją dokumentų apdorojimui, vidiniams kopilotams ir duomenų ištraukimo procesams draudimo, logistikos ir e. prekybos srityse.
Procesas
/// EXECUTION_FLOWAnalizė & Duomenys
INITSurenkame istorinius duomenis, identifikuojame "butelio kakliukus" ir paruošiame duomenų rinkinius (Datasets) modelių apmokymui.
Architektūros Kūrimas
DESIGNProjektuojame LLM agentų struktūrą, pasirenkame modelius (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3) ir integruojame vektorines DB.
Integracija & Testavimas
BUILDSujungiame AI su jūsų ERP/CRM sistemomis per API. Vykdome "Red-teaming" (saugumo atakas) ir haliucinacijų patikrą.
Paleidimas (Deploy)
LIVESistema paleidžiama į "Production" aplinką su realaus laiko monitoringu (LangSmith/Arize) ir automatiniu mokymusi.
[ Dažniausiai_užduodami_klausimai ]
Pasiruošę Integracijai?
Pradedame nuo nemokamo techninio audito. Įvertinsime jūsų duomenų parengtį AI sistemoms.